The 4 Degrees of Anthropomorphism of Generative AI 生成式 AI 的 4 個人格化程度

背景：在生成式AI的互動設計中，瞭解AI系統的擬人化程度可以幫助設計團隊建立更合適的使用者體驗。本頁面討論了生成式AI的擬人化（Anthropomorphism）四個層級，以及這些層級對使用者體驗的影響。

擬人化的定義：擬人化指的是賦予非人類物件（如AI系統）以人類的特徵，從而增加使用者的理解和親切感。生成式AI的擬人化可以在設計上幫助使用者理解AI的能力和限制，但過度擬人化可能會導致使用者產生不切實際的期望。

AI擬人化的四個層級：AI的擬人化可以分為以下四個層級，每個層級基於功能性和連線性不同而有所區別：

1.禮貌（Courtesy）

定義：最基礎的擬人化層級，AI系統具有簡單的禮貌性互動，並用稱呼（如“朋友”或“助手”）增強與使用者的關係感。

功能特點：系統可以進行基本的互動禮貌，例如向使用者致謝或請求確認。

適用場景：當使用者不需要深入的反饋時，此層級適用於提供基本幫助。

2.強化（Reinforcement）

定義：在禮貌互動的基礎上，AI系統透過互動引導和強化使用者的操作。

功能特點：AI會根據使用者輸入提供小提示或鼓勵性語言，例如提示使用者在輸入錯誤時如何更正。

適用場景：適合需要使用者反饋的簡單任務場景，比如客戶服務機器人。

3.角色扮演（Relayed）

定義：AI系統展示出一定程度的個性化，並在交流中能感知使用者意圖。

功能特點：系統能進行更復雜的情景對話，具備一定的自適應能力。例如，根據使用者的背景提供更個性化的建議。

適用場景：適合需要個性化建議和持續互動的任務，如健康管理和教育。

4. 伴侶（Companionship）

定義：AI被設計成伴侶角色，具備高度的個性化互動和情感模擬能力。

功能特點：AI能對使用者的情緒作出反應並進行互動式的回應，具有情感識別和反饋能力。

適用場景：多用於需要深度互動的場景，如心理健康支援和長期指導。

為什麼需要控制擬人化程度？

擬人化程度的設計選擇對使用者體驗有重要影響。不同擬人化層級適用於不同的使用情境，因此設計師在選擇擬人化程度時需要考慮以下因素：

管理使用者預期：過高的擬人化可能會讓使用者對AI系統的能力產生不切實際的期望，從而導致失望。

資訊清晰性：擬人化過多可能會使使用者忽視系統的侷限性，增加使用者對AI決策的依賴，特別是在資料分析等對準確性要求較高的領域。

隱私和倫理問題：高度擬人化的AI可能會使使用者產生強烈依賴，進而引發隱私和倫理擔憂，尤其是在心理健康支援等敏感領域。

結論：控制AI系統的擬人化層級有助於提供更合適的使用者體驗，避免過度依賴或產生誤解。隨著AI技術的進步，UX設計師需要深入理解併合理應用擬人化程度，為使用者創造更真實、安全和有用的AI互動體驗。此頁面還包含一些與UX和AI相關的推薦資源和課程。